第1章｜サービス概要
1.1 戦略的クラウド化の意義
企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速するため、経営戦略と技術基盤を連動させたクラウド設計を提供。従来のITコスト削減型ではなく、データ利活用による新規収益創出を実現する次世代プラットフォーム構築を支援。
第2章｜コアサービス内容
2.1 戦略策定コンサルティング
日本製造業事例（初期投資8,500万円）:
- 戦略マッピングプロセス:
graph LR
A[経営ビジョン] --> B[デジタルKPI定義]
B --> C[技術要件抽出]
C --> D[クラウドロードマップ作成]
D --> E[ROIシミュレーション]
- 成果指標:
| 項目 |
導入前 |
導入後 |
| 意思決定速度 |
平均14日 |
3日 |
| データ活用率 |
23% |
68% |
| 新規事業創出スピード |
18ヶ月 |
7ヶ月 |
2.2 マルチクラウド設計
韓国金融機関事例（総事業費120億ウォン）:
-
アーキテクチャ概要:
| 領域 |
AWS採用機能 |
GCP採用機能 |
オンプレ機能 |
| コアシステム |
0% |
30% |
70% |
| データ分析 |
45% |
55% |
0% |
| 顧客向けAPI |
80% |
20% |
0% |
-
セキュリティ設計:
- 暗号化方式: FIPS 140-2準拠モジュール
- 監査証跡: 90日保持 + 改ざん防止機能
- アクセス管理: ロールベース制御（100+権限設定）
第3章｜業界別ソリューション
3.1 製造業: スマートファクトリー
日本自動車部品メーカー事例（総投資3.8億円）:
-
技術構成:
- エッジ層: 5G対応IoTゲートウェイ（1,200台配置）
- プラットフォーム: AWS Outposts + Snowflake
- 分析基盤: 時系列予測モデル（LSTMベース）
-
成果:
| 指標 |
改善率 |
| 不良率低減 |
72% |
| エネルギー効率 |
38%向上 |
| 生産リードタイム |
56%短縮 |
3.2 小売業: 顧客体験最適化
韓国百貨店事例（月額運用費2,500万ウォン）:
-
導入プロセス:
- 顧客データ統合（オンライン/店舗/POS）
- リアルタイムレコメンドエンジン構築
- パーソナライズドマーケティング自動化
-
技術スタック:
| コンポーネント |
ソリューション |
処理能力 |
| データ基盤 |
Databricks |
1PB/日処理可能 |
| 機械学習 |
Amazon SageMaker |
5,000予測/秒 |
| 顧客行動分析 |
Adobe Analytics |
10億イベント/日 |
第4章｜導入プロセス
4.1 段階的移行フレームワーク
標準工程（全14フェーズ）:
| フェーズ |
期間 |
主要活動 |
成果物 |
| 1 |
2週間 |
現状業務分析 |
デジタル成熟度診断レポート |
| 2 |
4週間 |
クラウドビジョン策定 |
3カ年ロードマップ |
| 3 |
6週間 |
セキュリティ設計 |
リスク評価マトリクス |
| ... |
... |
... |
... |
4.2 リフト＆シフト事例
日本ECプラットフォーム移行（総工費4.2億円）:
-
移行戦略マトリクス:
| システム |
優先度 |
想定ダウンタイム |
複雑度 |
| 決済システム |
高 |
15分 |
★★★★ |
| 商品管理 |
中 |
2時間 |
★★ |
| ログ分析 |
低 |
8時間 |
★ |
-
課題解決:
- Oracle → PostgreSQL移行（データ損失率0.002%）
- レガシーAPIのモダナイゼーション（応答速度3倍改善）
第5章｜コスト最適化モデル
5.1 日本向け価格体系
基本プラン（月額）:
| サービス階層 |
スタンダード |
プレミアム |
| コンサルティング |
150万円 |
350万円 |
| インフラ管理 |
85万円 |
220万円 |
| セキュリティ監視 |
45万円 |
180万円 |
| SLA |
99.9% |
99.99% |
5.2 韓国向け成功報酬型
リスクシェアリング事例:
- 基本料金: 月額1.2億ウォン
- 成果連動ボーナス:
| KPI達成率 |
追加報酬 |
| コスト削減 |
最大+15% |
| 可用性向上 |
+0.5%/99.9%超過 |
| 業務効率改善 |
+10%（20%以上） |
第6章｜セキュリティ・コンプライアンス
6.1 マルチクラウドセキュリティ
金融機関設計基準:
- ネットワーク: IPSec VPN + 専用線併用
- アクセス管理: 多要素認証必須化
- 監視体制: 24/365 SOC監視
6.2 日韓データ規制対応
越境データフロー管理:
| データ種別 |
保存先 |
保護策 |
| 個人情報 |
現地リージョン |
完全暗号化 |
| 分析データ |
シンガポール |
トークン化 |
| 監査ログ |
東京/ソウル |
90日自動消去 |
第7章｜成功事例
7.1 日本製薬会社DX事例
クラウド活用ポイント:
- 創薬プロセスAI化（期間62%短縮）
- グローバル研究データ統合
成果:
- 新薬開発期間: 7年 → 4.3年
- クラウドコスト: オンプレ比42%削減
7.2 韓国流通企業事例
リアルタイム在庫最適化:
- 需要予測精度: 92.4%達成
- 廃棄ロス: 12.8% → 8.1%
- 投資回収期間: 2.1年
第8章｜次世代技術統合
8.1 量子コンピューティング準備
金融機関事例（5カ年計画）:
- 耐量子暗号プロトコル研究
- ハイブリッドシステム構築
8.2 生成AI統合プラットフォーム
小売業向けソリューション:
